服务

企业数字化

多数智能化项目失败，不是模型不够新，而是流程、系统和数据没有对齐。我们帮助企业先看清现状，再决定先改什么。

• 业务流程梳理与跨部门协同瓶颈识别
• 现有系统地图：ERP、MES、OA、CRM 等如何衔接
• 数据底座与主数据质量评估，明确可计算、可调用的范围
• 数字化路线图：分阶段投入，避免一次性大而全

企业 AI Agent 咨询与打通

智能体要能在企业里工作，关键是场景、权限、工具和系统接口。我们从咨询层面设计打通路径，不绑定某一家具体产品。

• 场景选型：哪些任务适合 Agent，哪些必须人工决策
• 工具与权限设计：查询、起草、流转的边界与审计
• 与现有 ERP / MES / OA 等系统的衔接方式评估
• 试点范围、失败回退与安全合规要点

企业 AI 赋能与咨询

能力要留在组织里，而不是停留在一次演示。我们把培训、试点和治理放在同一条路径上。

• 面向管理层与业务骨干的认知对齐与场景工作坊
• 关键岗位试点：从高频、低风险任务开始
• 提示、知识库与使用规范的初步治理
• 效果度量：节省时间、质量、采纳率，而不是只看技术指标

工业企业与 AI 结合赋能

工业现场对稳定性、可解释性和权限要求更高。我们聚焦可验证的辅助场景，而不是空泛的“全流程无人化”。

• 质检辅助：经验规则与图像/检测数据的结合路径
• 设备知识：说明书、维修记录与点检话术沉淀为可问可用
• 排产与计划辅助：约束澄清、方案对比与人工确认闭环
• 现场作业助手：安全要点、工序提示与工单协同